Уважаемые посетители! Сообщаем Вам, что специалистами нашего сайта начато создание видеоуроков по материалам, представленным на страницах этого ресурса. Все создаваемые видеуроки будут выкладываться в свободном доступе самого распространённого видеохостинга YouTube и вставляться в статью с уроком.  Пример можно посмотреть здесь. Поэтому, в случаях когда Вам не понятны некоторые моменты отдельного урока, рекомендуем проверить наличие видеоурока на данную тему внутри статьи, либо следить за публикациями нашего канала на YouTube!

Отличие растровых и векторных изображений
Рейтинг пользователей: / 4
ХудшийЛучший 
14.04.2011 19:52

РастровоеВсе графические изображения, хранящиеся во внешней памяти компьютера должны быть представлены в числовой форме (т.е. быть закодированными). В зависимости от способа кодирования изображений можно разделить на две большие группы: растровые и векторные.

ВекторноеДля кодирования растрового изображения его разбивают на небольшие одноцветные части (пиксели или точки). Все цвета, использованные в изображении, нумеруют, и для каждой части записывают номер ее цвета. Запомнив последовательность расположения частей и номер цвета для каждой части, можно однозначно описать любой рисунок. Однако, количество цветов в природе бесконечно, и приходится похожие цвета нумеровать одинаковыми числами.

В зависимости от количества используемых цветов, можно закодировать достаточно реалистичное изображение. Чем меньше цветов в рисунке, тем меньше чисел приходится использовать при кодировании, и тем проще закодировать изображение. В самом простом случае (черно-белое изображение) для кодировки используется только черный и белый цвет. Пример растрового изображения приведен на рис. 1

растровая фотография

Рисунок 1

изображениеЛюбое растровое изображение характеризуется тремя основными параметрами: глубиной цвета, размером изображения и разрешением.
глубина Объем информации, описывающий цвет пикселя, определяет глубину цвета. Чем больше информации отводится для определения цвета пикселя, тем больше оттенков данного цвета существует.
размер Размер изображения описывает его физические габариты, то есть его высоту и ширину. Можно задать размеры в метрах, миллиметрах, дюймах, пикселях или любых других величинах.
плотностьРазрешение - это плотность размещения пикселей, формирующих изображение, то есть количество пикселей на заданном отрезке изображения. Чаще всего разрешение измеряется в количестве точек на дюйм - dpi (Dot Per Inch).
кодированиеДанный способ кодирования изображения несмотря на то, что применяется повсеместно (фотографии и рисунки введенные в компьютер со сканера или фотокамеры, изображения на Web-страницах), обладает одним существенным недостатком. Растровые изображения трудно масштабировать. При уменьшении растрового изображения несколько соседних точек преобразуются в одну, поэтому теряется разборчивость мелких деталей изображения, а при увеличении масштаба, наоборот, - размер каждого пикселя изображения увеличивается и появляется ступенчатый эффект.
недостаткиЕще одним недостатком растровых изображений является то, что они занимают относительно много места в оперативной и внешней памяти компьютера.
картинкиПриведенных выше недостатков лишены изображения, закодированные вторым способом. Такие изображения называются векторными.

объекты В векторном способе кодирования изображение разбивается на простые объекты (геометрические фигуры, кривые и прямые линии), которые хранятся в памяти компьютера в виде математических формул и геометрических абстракций, таких как круг, квадрат, эллипс и подобных фигур. Например, чтобы закодировать круг достаточно запомнить его радиус, координаты центра, цвет контура и способ заливки. Пример векторного изображения и его составных объектов представлен на рис. 2.

векторная графика

Рисунок 2

фигуры Составные части векторного изображения (объекты) можно редактировать независимо друг от друга. С помощью комбинации нескольких объектов, можно создавать новый объект, поэтому объекты могут иметь достаточно сложный вид. Каждый объект векторного изображения характеризуется размерами, кривизной и местоположением, которые хранятся в виде числовых коэффициентов. При масштабировании векторных изображений над их математическими формулами производятся простые математические операции. Так например, если необходимо увеличить размеры рисунка вдвое, достаточно просто умножить математические формулы составляющий его объектов на коэффициент масштабирования. При этом никакой потери качества изображения не происходит. Поэтому используя векторную графику, Вам можно не задумываться о размерах будущего изображения. Вы всегда при необходимости сможете изменить размеры изображения, как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения без потери качества.
кривая Существенным недостатком векторных изображений является то, что достаточно сложно с помощью векторных объектов закодировать реалистичное изображение, например, фотографию. Для этого понадобилось бы слишком много объектов. Если же попытаться перевести фотографию в векторный формат, то из-за огромного количества получившихся элементарных объектов, составляющих изображение, размер полученного файла окажется гораздо больше, чем соответствующего файла растровой графики.

Возможно Вас заинтересует:

Читайте также : http://studio-didier.com.

Популярные среди Россиян продукты питания в этом году. Какой самый потребляемый продукт в России, и другие статистические данные на сайте www.vse-tovary-tyt.ru.

Как узнать, уникальная картинка получилась или нет? Воспользуйтесь бесплатным сервисом проверки картинок на уникальность.

{social}

Обновлено 13.04.2012 20:39
 

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Яндекс.Метрика
Рейтинг@Mail.ru